人工智能產(chǎn)業(yè)最近發(fā)展迅猛，山東搶抓產(chǎn)業(yè)發(fā)展風(fēng)口，適度超前、統(tǒng)籌布局算力、數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)設(shè)施，加快培育模型體系，深化數(shù)據(jù)開發(fā)利用，打造人工智能與制造業(yè)雙向賦能的協(xié)同發(fā)展生態(tài)。

　　“從我們的監(jiān)控平臺(tái)看到吊車，與導(dǎo)線活動(dòng)距離就稍微有點(diǎn)近。我來這里主要是提醒一下，咱們吊車施工的時(shí)候，一定要與導(dǎo)線之間保持一定的安全距離。”輸電線路護(hù)線員牛世利在一處施工現(xiàn)場(chǎng)告訴工作人員。

　　牛世利所說的監(jiān)控平臺(tái)是目前正應(yīng)用于國網(wǎng)濟(jì)南供電公司的輸電運(yùn)維智能體平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)依托多模態(tài)大模型和DeepSeek強(qiáng)大的推理能力，可以對(duì)監(jiān)拍設(shè)備拍攝的圖片進(jìn)行高精度的識(shí)別，并分析隱患所在的位置等信息，第一時(shí)間通知給附近的護(hù)線員。

　　山東信通電子股份有限公司總工程師蔡富東表示，輸電運(yùn)維智能體是專業(yè)模型、大模型和知識(shí)庫的一個(gè)結(jié)合體。一般來說一個(gè)值班人員一天得需要處理1萬張照片，而有了智能體之后，就能夠大幅減少值班人員和監(jiān)判人員的工作量。從過去的1萬張減少到2000張左右，減少了他80%的工作量。

　　而在智能體之前，信通電子研發(fā)的是輸電運(yùn)維專業(yè)模型。這一模型雖然在近10年的應(yīng)用中，辨識(shí)隱患比較成熟。但隨著人工智能的迅猛發(fā)展，企業(yè)急需擁抱DeepSeek等大模型使其更加智能。

　　“因?yàn)閷?duì)于一個(gè)專業(yè)模型來說，它需要的算力不需要那么強(qiáng)，而對(duì)于大模型的調(diào)優(yōu)和再訓(xùn)練以及推理，它的訓(xùn)練成本和訓(xùn)練要求都是非常大的，而這個(gè)算力一次性投入非常高。”蔡富東認(rèn)為。

　　為破解像信通電子等一樣的人工智能企業(yè)面臨的難題，山東適度超前布局算力基礎(chǔ)設(shè)施，打造了濟(jì)南市人工智能計(jì)算中心，首期已形成100P算力，相當(dāng)于5萬臺(tái)高性能計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力。

　　濟(jì)南市人工智能計(jì)算中心負(fù)責(zé)人高翔介紹說，針對(duì)算力獲取難、算力價(jià)格高以及適配比較復(fù)雜等問題，他們組建技術(shù)團(tuán)隊(duì)，在場(chǎng)景開發(fā)以及算力的適配等方面，投入人力協(xié)同企業(yè)共同推進(jìn)解決難題。

　　算力基礎(chǔ)設(shè)施的完善解決了困擾大模型訓(xùn)練的難題，石油、電力等一批傳統(tǒng)行業(yè)大模型通過訓(xùn)練相繼得到提升。在東營，一家人工智能企業(yè)的識(shí)油大模型經(jīng)過多輪訓(xùn)練、反復(fù)測(cè)試，研發(fā)出地質(zhì)識(shí)圖、油水井設(shè)計(jì)等20多項(xiàng)應(yīng)用場(chǎng)景。

　　“無論是需要多學(xué)科交叉的地質(zhì)綜合研究，還是動(dòng)靜態(tài)結(jié)合的采油工藝分析，識(shí)油都能以生成式的檢索推理精準(zhǔn)回應(yīng)。相較于過去，采油效率實(shí)現(xiàn)了近30%的顯著增長，而產(chǎn)量也相應(yīng)提高了20%。”山東勝軟科技股份有限公司人工智能首席產(chǎn)品經(jīng)理原建順表示。

　　近兩年，山東人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模年均增長30%以上。未來，山東將聚焦鋼鐵、汽車、電子等重點(diǎn)行業(yè)，重點(diǎn)打造“100+”行業(yè)模型，力爭(zhēng)到2025年，全省以濟(jì)南、青島為龍頭的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈初步建成，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值突破千億元。(完)