傳統(tǒng)新聞事件分析方式局限性日漸明顯

　　在傳統(tǒng)技術(shù)手段下，監(jiān)測的對象被簡化為獨立的信息元，并且由于受到數(shù)據(jù)庫和計算分析能力的限制，對于因果關(guān)系和相關(guān)關(guān)系的追尋結(jié)果并不理想，得到的信息多為一級文本信息，而對于深層次的多級信息，如新聞、微博后的評論，網(wǎng)民的社會關(guān)系，網(wǎng)民針對某一事件評論反映出的情緒變化，以及網(wǎng)民煽動性的言論、暗示等數(shù)據(jù)無法深度挖掘。在信息爆炸與社交媒體崛起的當下，傳統(tǒng)新聞事件分析方式顯然已不能滿足企業(yè)及政府用戶的需求。

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)下的新聞事件分析變革

　　互聯(lián)網(wǎng)時代下，用戶自主生成內(nèi)容使網(wǎng)絡內(nèi)容生產(chǎn)者數(shù)量呈幾何級增長，用戶與網(wǎng)站之間雙向交互，用戶與用戶之間也在進行多渠道、多層次的立體交互，因此產(chǎn)生了大量的深層相關(guān)關(guān)系的信息。而大數(shù)據(jù)技術(shù)在挖掘海量數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢契合了這一發(fā)展的需要，成為當代新聞事件分析領域的變革性技術(shù)。

　　因此，能將大數(shù)據(jù)技術(shù)深度應用于新聞事件分析的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品則成為當前市場關(guān)注的焦點。此前由中譯語通發(fā)布的一款“譯見”大數(shù)據(jù)分析平臺則成功地實現(xiàn)了針對互聯(lián)網(wǎng)海量新聞數(shù)據(jù)自動實時抓取、內(nèi)容分析和報警的功能，并通過可視化處理技術(shù)為用戶輕松導出分析數(shù)據(jù)圖表及報告，被廣泛應用于政企用戶對新聞事件進行實時、全面掌控的過程中。

　　從“分析”到“預測”，大數(shù)據(jù)為新聞事件分析提供新方向

　　大數(shù)據(jù)對新聞事件分析的影響遠不僅如此，“預測”本身就是大數(shù)據(jù)的一個重要應用。信息爆炸的時代要求人們不斷加快關(guān)聯(lián)信息的分析和判斷，留給突發(fā)事件的處理時間越來越少，從傳統(tǒng)的“黃金24小時”已變?yōu)?ldquo;黃金4小時”，因此，趨勢“預測”已成為新聞事件分析的新方向。

　　通過對當前事件信息挖掘、整理和分析，加之與龐大的10年歷史數(shù)據(jù)庫的對比分析，譯見平臺能在事件進行網(wǎng)絡傳播的初期就提前開始抓取海內(nèi)外相關(guān)信息，然后建立模型，實現(xiàn)對事件的傾向性預判，為政企等用戶進行更深層次的分析研判及決策提供可能。

　　大數(shù)據(jù)時代的到來對人類的生活、工作與思維產(chǎn)生變革性影響，新聞事件分析領域僅是其中之一，了解更多大數(shù)據(jù)垂直行業(yè)領域應用請關(guān)注微信公眾號（譯見大數(shù)據(jù)：yeesight譯云：globaltone2103）

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